Epigenetické hodiny a vliv fyzické aktivity na biologický věk
Epigenetické hodiny představují nástroje, které jsou obvykle konstruovány z hromadných epigenetických dat pocházejících z imunitních buněk ve vzorcích krve. Tyto vzorky jsou získávány od populace různého věku. Pomocí technik strojového učení se odvozují algoritmické kombinace stavu DNA methylace na stovkách až tisících CpG míst v genomu, které úzce korelují s chronologickým věkem nebo rizikem úmrtnosti. Tento přístup charakterizuje většinu dřívějších a běžnějších typů epigenetických hodin.
Bylo pozorováno, že tento postup vede k vytvoření hodin, které se nejeví jako příliš citlivé na fyzickou kondici. Tato skutečnost je zajímavá vzhledem k známým korelacím mezi fyzickou kondicí a délkou života. Přesné důvody této absence citlivosti zatím nejsou plně objasněny.
V souvislosti s těmito zjištěními se objevila otázka, jaký je přesný vztah mezi fyzickou aktivitou a biologickým věkem měřeným DNAm hodinami. Fyzická aktivita prokazatelně snižuje riziko úmrtnosti a chronických nemocí souvisejících s věkem. Pro objasnění spojitosti mezi fyzickou aktivitou a biologickým věkem měřeným pomocí DNA methylačních (DNAm) hodin byla provedena systematická revize a meta-analýza.
Do této systematické revize bylo zařazeno 44 studií, které zahrnovaly celkem 145 465 účastníků s průměrným věkem pohybujícím se od 24,1 do 78,5 let. V rámci těchto studií byla obecně zjištěna souvislost mezi vyšší úrovní fyzické aktivity a nižším DNAm věkem. Nicméně je důležité poznamenat, že mnoho jednotlivých asociací nedosáhlo statistické významnosti.
Meta-analýzy se zúčastnilo sedm průřezových studií. Bylo zjištěno, že každá jedna standardní odchylka (SD) vyšší hodnoty MET-minut za týden souvisela s o 0,03 SD nižší Horvath epigenetic age acceleration (EAA) a s o 0,09 SD nižší GrimAge EAA. Naopak, pro Hannum EAA a PhenoAge EAA nebyla pozorována žádná statisticky významná souvislost.
Tato zjištění naznačují, že vyšší úroveň fyzické aktivity je významně spojena s nižším biologickým věkem, měřeno konkrétně pomocí Horvath EAA a GrimAge EAA. Je však podstatné uvést, že převaha důkazů pochází z průřezových studií, což omezuje možnost vyvozovat kauzální závěry. Pro budoucí výzkum jsou proto doporučovány longitudinální studie a klinické studie s využitím standardizované a objektivně měřené fyzické aktivity. Cílem je objasnit vztahy dávka-odezva a určit, zda fyzická aktivita může kauzálně modifikovat trajektorie stárnutí, což by mohlo přispět k rozvoji přesných strategií pro zdravou dlouhověkost.