Nová éra objevování léčiv poháněná AI
Společnosti Nvidia a Eli Lilly oznámily investici ve výši jedné miliardy dolarů do laboratoře pro objevování léčiv, která bude využívat umělou inteligenci. Toto partnerství naznačuje posun v medicíně a v přístupu k procesům stárnutí. Investice, rozložená do pěti let, bude společně financována oběma subjekty. Výzkumníci budou působit v oblasti San Francisco Bay Area s cílem významně urychlit objev a vývoj nových léčiv za pomoci umělé inteligence.
Pro farmaceutickou společnost Eli Lilly, jejíž léčiva jsou celosvětově využívána, představuje čas klíčovou proměnnou. Pro Nvidii, která je v současnosti jednou z nejhodnotnějších společností na světě, je zdravotnictví jedním z nejvýznamnějších odvětví pro uplatnění umělé inteligence mimo oblast technologií.
Proces objevování léčiv byl dlouhodobě charakterizován náročností a dlouhou dobou vývoje. Uvedení jednoho léčiva na trh může trvat více než deset let a mnoho slibných kandidátů neuspěje. Vědci často testují tisíce molekulárních kandidátů, než naleznou funkční variantu, přičemž ani tehdy není úspěch zaručen. Umělá inteligence nabízí možnost zefektivnění tohoto procesu v jeho raných fázích. Namísto výhradně laboratorního testování mohou výzkumníci nejprve prozkoumat možnosti in silico, tedy s využitím počítačových simulací chování molekul v těle. Cílem není nahradit vědce, nýbrž poskytnout jim lepší výchozí body pro další práci.
David Ricks, generální ředitel Eli Lilly, uvedl, že kombinace objemu dat a vědeckých poznatků společnosti Lilly s výpočetní kapacitou a odbornými znalostmi společnosti Nvidia v oblasti modelování by mohla transformovat objevování léčiv. Investice bude směřovat do infrastruktury, pokročilých výpočtů a talentu. Inženýři společnosti Nvidia budou spolupracovat s odborníky z Lilly v oblastech biologie, chemie a medicíny. Společně budou generovat rozsáhlá data a vytvářet modely umělé inteligence určené k urychlení vývoje léčiv. Práce v laboratoři má začít počátkem tohoto roku.
Tato spolupráce navazuje na předchozí vztah. V minulém roce Eli Lilly oznámila budování „AI factory“ s využitím systémů Nvidia pro zkrácení časových os objevování léčiv. Nová laboratoř formalizuje toto úsilí do sdíleného výzkumného prostředí, kde se společně rozvíjí software, hardware a biologická expertiza.
Partnerství se uskutečňuje v době silné pozice obou společností. Akcie Eli Lilly zaznamenaly za poslední rok růst a společnost dosáhla v listopadu tržní kapitalizace jednoho bilionu dolarů jako první zdravotnická firma. Nvidia mezitím v roce 2025 překročila hranici pěti bilionů dolarů, což upevňuje její roli v ekonomice umělé inteligence. Existují názory, že tento růst nemusí být udržitelný. Rozsáhlá síť investic a partnerství společnosti Nvidia vyvolává otázky ohledně toho, zda nadšení pro umělou inteligenci nepředbíhá reálné návratnosti. Někteří kritici hovoří o cyklické ekonomice, kde partnerství nakonec směřují poptávku zpět k čipům společnosti Nvidia. Nicméně sektor zdravotnictví se liší od mnoha jiných aplikací umělé inteligence. Potenciál spočívá nejen v efektivitě, ale i v dopadu na lidské zdraví. Nvidia již navázala partnerství s dalšími významnými hráči, včetně konkurenta společnosti Lilly, firmy Novo Nordisk, s cílem urychlit objevování léčiv prostřednictvím inovativních aplikací umělé inteligence. Laboratoř s Eli Lilly představuje dosud nejviditelnější prohlášení, že biologické vědy jsou ústřední pro další fázi rozvoje umělé inteligence. Generální ředitel společnosti Nvidia, Jensen Huang, uvedl, že umělá inteligence transformuje každé odvětví a její nejzásadnější dopad bude v biologických vědách.
Dopady na dlouhověkost a preventivní medicínu
Toto partnerství je relevantní i s ohledem na stárnutí, které představuje komplexní soubor biologických procesů probíhajících po celá desetiletí. Tato složitost historicky ztěžovala cílení přímo na proces stárnutí namísto jeho následných stavů. Umělá inteligence je schopna identifikovat vzorce v rozsáhlých a komplexních datových souborech, což je charakteristické pro lidskou biologii. Pokud lze kandidáty na léčiva identifikovat a zdokonalovat rychleji, terapie pro nemoci související s věkem, jako jsou rakovina, metabolické poruchy a neurodegenerace, by se mohly dostat k pacientům dříve. Rychlejší objevování navíc otevírá cestu k dřívější intervenci. Dlouhověkost se netýká pouze prodloužení délky života, ale také zachování funkcí a zdraví po delší dobu. Zkrácení doby od počáteční myšlenky k léčbě by mohlo učinit preventivní medicínu zaměřenou na „healthspan“ realističtější a dostupnější ve větším měřítku.
Laboratoř Nvidia-Lilly nepřinese okamžité výsledky. Vývoj léčiv bude i nadále vyžadovat rigorózní testování, regulaci a čas. Tato investice ve výši jedné miliardy dolarů však signalizuje širší směřování: medicína je stále více utvářena výpočetní technikou, spoluprací a rychlostí. Toto jsou nová zjištění, o kterých je důležité informovat, a ukazují, že pokrok se často odehrává v laboratořích, datových souborech a partnerstvích. Když se takový pokrok projeví, má tendenci měnit očekávání nejen ohledně délky našeho života, ale i jeho kvality.