Startup pro úpravu genů pomocí umělé inteligence získal 555 milionů dolarů od společnosti AstraZeneca

Algen Biotechnologies uzavřela partnerství s AstraZeneca v hodnotě 555 milionů dolarů pro výzkum s využitím CRISPR a AI

Společnost Algen Biotechnologies oznámila uzavření mnohostranného výzkumného partnerství s farmaceutickou společností AstraZeneca. Cílem této spolupráce je urychlit objev nových léků s využitím pokročilé modulace genů pomocí technologie CRISPR a umělé inteligence (AI). Hodnota dohody dosahuje až 555 milionů dolarů, které Algen obdrží v rámci počátečních, krátkodobých a potenciálních budoucích milníkových plateb.

Partneřství je považováno za významný krok v oblasti biomedicíny. Přístup společnosti Algen Biotechnologies má potenciál urychlit identifikaci nových, terapeuticky využitelných cílů a zásadně změnit pohled na léčbu komplexních onemocnění, včetně těch spojených se stárnutím.

Dr. Jim Weatherall, hlavní datový vědec pro biofarmaceutický výzkum a vývoj v AstraZeneca, uvedl, že skutečně transformační terapie začínají objevením správných biologických cílů, které mají silnou klinickou relevanci u lidí. Platforma společnosti Algen k tomuto cíli nabízí velice silný nástroj.

Věda na pomezí CRISPR a AI

Společnost Algen Biotechnologies vznikla jako spin-out z laboratoře nositelky Nobelovy ceny za chemii za rok 2020, Jennifer Doudny, v UC Berkeley. Zakladatelé společnosti, Chun-Hao Huang a Christine Du, se v Doudnině laboratoři dříve vzdělávali.

Přístup společnosti spočívá v kombinaci modulace genů pomocí CRISPR na úrovni jednotlivých buněk a kauzální inferenci řízené umělou inteligencí. Tato kombinace umožňuje zmapovat molekulární příčiny progrese onemocnění v lidských buněčných typech. Platforma modeluje miliardy změn na úrovni RNA a spojuje je s funkčními výsledky, čímž se snaží odlišit geny, které s nemocí pouze korelují, od těch, které ji skutečně způsobují.

Potenciál pro léčbu stárnutí

Cílem platformy Algen je především zlepšit přesnost při přenosu objevů z laboratoře do praxe (translační přesnost) a snížit vysokou míru selhání léků v preklinickém vývoji. Důraz na modelování lidských buněčných systémů je obzvláště vhodný pro nemoci související s věkem, kde mechanismy nemoci probíhají postupně a jsou ovlivněny složitými molekulárními zpětnými vazbami.

I když se partnerství se společností AstraZeneca zaměří zpočátku na imunologii (kde chronická zánětlivá onemocnění často pramení ze složitých a ne zcela pochopených signálních sítí), Algen uvádí, že má jejich přístup značný potenciál i v oblasti stárnutí.

Christine Du k tomu dodala, že jejich přístup je velmi přizpůsobivý a mohl by se rozšířit na další komplexní, multifaktoriální stavy – včetně těch, které se objevují se stárnutím, jako je například neurodegenerace. Zachycením miliard dynamických změn RNA a jejich propojením s funkčními výsledky mohou identifikovat geny, které nemoc skutečně řídí. Právě zde vidí velký potenciál pro ovlivnění chorob souvisejících s věkem, a to objevením terapeuticky využitelných cílů, které mohou procesy onemocnění zpomalit nebo dokonce zvrátit.