Umělá inteligence ve vývoji léků: Chai Discovery a jejich průlom v designu protilátek
Startup Chai Discovery, který se specializuje na vývoj léků s pomocí umělé inteligence, získal ve svém posledním investičním kole Series A 70 milionů dolarů. Celková finanční podpora společnosti, podpořené i OpenAI, tak přesáhla 100 milionů dolarů. V rámci posílení své pozice na trhu do svého představenstva jmenovali Mikaela Dolstena, bývalého hlavního vědeckého ředitele společnosti Pfizer, kde dohlížel na vývoj 36 schválených léků.
Nový přístup k designu protilátek
Chai Discovery se snaží urychlit objevování léků tím, že k biologii přistupuje jako k informačnímu problému. Jejich vlajkový model Chai-2 se zaměřuje na generování zcela nových protilátek „z ničeho“. Zatímco tradiční metody trvají roky a jejich úspěšnost je méně než 0,1 %, Chai-2 dokáže generovat validované kandidáty s úspěšností téměř 20 % během několika týdnů. Tyto protilátky nejsou modifikacemi stávajících, ale zbrusu nové molekuly navržené s ohledem na specifický antigen, což by mohlo být klíčové při řešení složitých onemocnění souvisejících s věkem.
Spoluzakladatel společnosti Matthew McPartlon přirovnává tento proces k tomu, jako byste měli mistra zámečníka, který na základě popisu zámku vytvoří přesně ten správný klíč, namísto prohledávání obrovského množství stávajících klíčů.
Technologie „Photoshop pro proteiny“
Generální ředitel společnosti Chai Discovery, Joshua Meier, označil model Chai-2 jako „Photoshop pro proteiny„, protože umožňuje rychlý vývoj léčiv, které dokážou působit na dosud „neovladatelné“ cíle. Podle něj je tradiční vývoj léčiv příliš pomalý, nákladný a plný pokusů a omylů. Cílem Chai Discovery je přetvořit biologii z vědy na technické inženýrství, kde se objevy spíše navrhují, než jen objevují.
Společnost Chai Discovery, kterou založil tým s bohatými zkušenostmi z OpenAI, Meta, Stripe a Google X, má s OpenAI úzké vazby, a to nejen jako s investorem, ale i díky společným zakladatelům. Model Chai-1, jejich předchozí verze, již překonal zavedené nástroje, jako je AlphaFold3, v klíčových benchmarkech.
Budoucnost a potenciál v medicíně
Příchod Mikaela Dolstena do představenstva je významným krokem, který dodává společnosti na důvěryhodnosti. Sám Dolsten vyjádřil nadšení z rychlého pokroku, který Chai Discovery dosáhla, a vidí v modelu Chai-2 velký potenciál pro de novo design léků v krátkém čase.
Tato nová éra umělé inteligence ve vývoji léků má potenciál radikálně urychlit léčbu a výzkum, a to zejména v oblasti, kde je potřeba inovativních řešení pro komplexní a těžko léčitelné cíle. Přechod od nákladného testování k přesnému inženýrství by mohl vést k rychlejšímu a efektivnějšímu vývoji léků s potenciálem změnit praxi medicíny.