BioAge Labs Využívá Rozsáhlou Norskou Biobanku k Urychlení Objevování Léků Proti Stárnutí
Společnost BioAge Labs, zaměřující se na biotechnologie dlouhověkosti, oznámila, že bude využívat molekulární data z norské HUNT Biobanky k rozšíření svých schopností v objevování léků. Analýzou biologických vzorků shromážděných od více než 6 000 účastníků studie HUNT, která je jednou z největších a nejkomplexněji charakterizovaných kohort zdraví populace v Evropě, si společnost klade za cíl generovat miliony molekulárních měření. Tyto údaje prohloubí její porozumění biologickým mechanismům, které podporují odolnost a ovlivňují rozvoj nemocí souvisejících se stárnutím.
Exkluzivní Přístup k Cenným Datům
Spolupráce společnosti BioAge s norskou diagnostickou firmou Age Labs poskytuje exkluzivní přístup k datům získaným ze vzorků HUNT pro účely objevování léků. Tyto vzorky byly shromažďovány v různých fázích života účastníků, což poskytuje cenné poznatky o přechodu od zdraví ve středním věku k nemocem v pozdějším věku, včetně kardiometabolických stavů, kognitivního poklesu, demence a dalších chronických onemocnění.
Integrací těchto nových dat do svého stávajícího vývojového systému – který již využívá více než 50 milionů molekulárních měření z kohort stárnutí – se BioAge snaží zlepšit svou schopnost identifikovat a validovat cíle, které mohou zmírnit nebo zabránit patologiím souvisejícím se stárnutím.
Unikátní Pohled na Stárnutí v Čase
Mluvili jsme s Dr. Ericem Morgenem, spoluzakladatelem BioAge Labs a provozním ředitelem (COO), který nám řekl, že longitudinální biobanky jako HUNT představují jedinečnou příležitost osvětlit biologii stárnutí a to, jak ovlivňuje nejčasnější molekulární posuny od zdraví k nemoci.
„Tento typ dat nám umožňuje sledovat molekulární změny, které se dějí, když lidé přecházejí ze zdraví do nemoci během let a desetiletí,“ vysvětlil. „Většina výzkumů se dívá na jeden snímek – zdraví lidé versus nemocní lidé v jednom okamžiku. S HUNT můžeme sledovat stejné jedince napříč jejich životními fázemi a přesně vidět, které molekulární dráhy se mění, roky předtím, než se nemoc stane klinicky zjevnou.“
Podle Morgena skutečný průlomový potenciál z hlediska objevování léků spočívá v kombinaci molekulárních dat s reálnými zdravotními výsledky, longitudinálně a ve velkém měřítku.
„U každého účastníka v HUNT uvidíme jeho molekulární profil v několika časových bodech a jak se to mění, když se u něj rozvinou stavy jako diabetes, srdeční onemocnění nebo kognitivní pokles,“ řekl. „Tento typ dat je již vzácný a cenný. Ale když to rozšíříme na tisíce lidí po desetiletí jejich života, tehdy můžeme začít objevovat vzorce, které přímo ukazují na léčitelné cíle. Je to jako budování cestovní mapy lidské biologie stárnutí, která nám může přesně ukázat, kde a kdy zasáhnout.“
Technologie a Budoucí Plány
Nové profilování bude využívat test SomaScan od Standard BioTools, který umožňuje kvantifikaci tisíců proteinů v každém vzorku. BioAge aplikuje metody strojového učení korelující tyto molekulární profily s nástupem a progresí onemocnění, využívající jak hloubku proteinových dat, tak bohatost longitudinálních klinických informací. Přístup je navržen tak, aby odhalil molekulární signatury, které jsou základem zdravého stárnutí, odolnosti vůči nemocem a funkční odolnosti, což nabízí nové poznatky o potenciálních lékových cílech.
Současný výzkumný program BioAge zahrnuje BGE-102, perorálně dostupný inhibitor NLRP3 pronikající do mozku, který je vyvíjen pro léčbu obezity. Tato sloučenina prokázala silné účinky na snížení hmotnosti v preklinických studiích, a to jak jako samostatná terapie, tak v kombinaci s agonisty receptoru GLP-1. Společnost nedávno oznámila své plány předložit žádost o nový zkoušený lék (Investigational New Drug application) pro BGE-102 a zahájit letos klinickou studii fáze 1. Další preklinické programy zahrnují dlouhodobě působící injekční a perorální agonisty malých molekul cílené na APJ receptor pro obezitu, spolu s dalšími kandidáty zaměřenými na metabolické dráhy stárnutí identifikované prostřednictvím datové platformy BioAge zaměřené na dlouhověkost.
Jaké další přínosy by mohla přinést rozsáhlá analýza longitudinálních dat z biobank pro pochopení a prevenci nemocí souvisejících se stárnutím?