Ocenění profesora Ronjona Naga
Profesor Ronjon Nag, zakladatel a generální ředitel společnosti Agemica zaměřující se na terapeutické postupy v oblasti dlouhověkosti, byl jmenován důstojníkem Řádu britského impéria (OBE). Toto ocenění v rámci seznamu vyznamenání k narozeninám krále Karla III. získal za přínos v oblastech podnikání a umělé inteligence. Udělení titulu přichází v době, kdy se Nagova profesní aktivita zaměřuje na biologii stárnutí a využití výpočetních technologií při léčbě nemocí souvisejících s věkem.
Využití umělé inteligence v biologii
Nag disponuje čtyřicetiletou zkušeností s vývojem umělé inteligence, přičemž v minulosti stál u zrodu technologií pro rozpoznávání řeči a rukopisu, které byly následně implementovány v mobilním průmyslu. Prostřednictvím společnosti Agemica nyní tyto výpočetní nástroje aplikuje na identifikaci společných biologických cílů u různých onemocnění spojených s procesem stárnutí.
Cílem společnosti je vývoj platformy pro trénování imunitního systému, která využívá architekturu založenou na mRNA pro kódování vybraných imunitních cílů. Přístup se liší od tradičního vývoje léků pro konkrétní nemoci tím, že se snaží identifikovat molekulární mechanismy sdílené mezi onkologickými, neurodegenerativními, kardiovaskulárními a metabolickými poruchami.
Aktuální stav výzkumu a další kroky
Projekt se v současné době nachází ve fázi preklinického výzkumu. Podle údajů společnosti prokázaly studie provedené ex vivo redukci nádorů u 13 typů rakoviny za použití peptidů navržených umělou inteligencí. Společnost rovněž testovala kombinace léčiv vykazující synergické účinky v modelech nádorových onemocnění.
Dalším plánovaným milníkem je validace in vivo, která bude probíhat na humanizovaných myších modelech. Jedním z prvních cílů je výzkum zaměřený na rakovinu slinivky břišní. Společnost byla v roce 2023 vybrána do programu Big Ideas in Medicine na Stanford Medicine a je zapojena do mezinárodní soutěže XPRIZE Healthspan.
Konvergence oborů v biotechnologii
Změna v profesním zaměření expertů na umělou inteligenci směrem k vývoji léčiv a geroscience reflektuje širší trend v biotechnologickém sektoru. Integrace výpočetních metod do mapování a modelování biologie stárnutí naznačuje posun v metodologii, kdy se umělá inteligence stává pevnou součástí infrastruktury klinického výzkumu. Ačkoliv se přístupy Agemica nacházejí ve fázi raného vývoje a vyžadují další bezpečnostní i klinické ověření, tento vývoj ukazuje na rostoucí provázanost mezi technologickým sektorem a medicínským výzkumem v oblasti zdravého stárnutí.