Společnost Human Longevity založila dceřinou firmu pro vývoj modelů umělé inteligence zaměřených na lidskou dlouhověkost

Vznik nové entity zaměřené na vývoj modelů v oblasti dlouhověkosti

Společnost Human Longevity, Inc. oznámila založení dceřiné organizace s názvem Human Life Foundation Models, Inc. (HLFM). Účelem této nové entity je vývoj rozsáhlých multimodálních základních modelů, které mají sloužit k analýze lidského zdraví a procesů spojených s dlouhověkostí.

Spolupráce v oblasti výzkumu a vývoje

Prvním strategickým krokem HLFM je uzavření víceleté dohody se společností Insilico Medicine. Předmětem spolupráce je propojení datových sad společnosti Human Longevity, které zahrnují anonymizované multi-omické záznamy, výsledky zobrazovacích metod, klinická data a longitudinální studie, s technologiemi generativní umělé inteligence a hlubokého učení, které vyvíjí Insilico Medicine.

Cílem této iniciativy je vytvoření modelů schopných predikovat rizika vzniku onemocnění, analyzovat biologické mechanismy stárnutí a identifikovat preventivní i terapeutické intervence. Výsledkem by měla být podpora personalizované péče v oblasti dlouhověkosti.

Technické a bezpečnostní aspekty zpracování dat

Spolupráce je založena na architektuře umělé inteligence s důrazem na ochranu soukromí. Primární data pacientů zůstávají u původních vlastníků a správců a nejsou centralizována ani přenášena. Společnost Insilico Medicine nebude mít přímý přístup k identifikovatelným osobním zdravotním údajům. Vývoj modelů bude probíhat v zabezpečených decentralizovaných prostředích, přičemž HLFM zajistí koordinaci a Insilico Medicine poskytne architekturu, testovací systémy a infrastrukturu pro trénování modelů.

Ekonomický kontext vývoje

Založení HLFM reflektuje predikce vývoje trhu v odvětví dlouhověkosti. Podle výzkumu společnosti UBS se odhaduje, že globální výdaje v této oblasti vzrostou ze současných přibližně 5,3 bilionu dolarů na téměř 8 bilionů dolarů do roku 2030. Záměrem společností je v tomto kontextu využít technologii k posílení výzkumných kapacit a komerční využitelnosti v oblasti prediktivní medicíny.