Využití strojového učení při analýze spánku
Společnost Beacon Biosignals oznámila účast na výročním setkání American Society of Clinical Psychopharmacology, které se koná ve dnech 26. až 29. května v Miami. V rámci odborného programu představí hlavní autorka Sarah Stankowicz výsledky výzkumu zaměřeného na detekci mikroprobouzení během spánku pomocí domácího elektroencefalografického zařízení. Cílem studie bylo ověřit schopnost algoritmu identifikovat tyto jevy u pacientů léčených antidepresivy i u kontrolní skupiny bez farmakologické intervence.
Technologie a diagnostické možnosti
Výzkum využívá platformu Waveband, což je zařízení typu čelenky pro domácí snímání EEG, které disponuje schválením 510(k) od amerického Úřadu pro kontrolu potravin a léčiv. Analytický systém založený na strojovém učení identifikuje spánkové biomarkery, přičemž dosažené výsledky jsou podle údajů výrobce srovnatelné s hodnocením provedeným lidskými experty. Tato shoda byla potvrzena rovněž u populace pacientů trpících velkou depresivní poruchou, kteří podstupují léčbu.
Využití v klinických studiích
Schopnost automatizovaného zpracování dat z EEG představuje pro oblast klinického výzkumu způsob, jakým lze sledovat spánkové parametry u pacientů s poruchami centrálního nervového systému. Zavedení objektivních a opakovatelných měření spánku pomocí přenosných technologií může ovlivnit metodiku sběru dat v klinických studiích zaměřených na psychiatrickou a neurologickou medikaci. Společnost Beacon Biosignals v souvislosti s prezentovanými výsledky nabízí odborné veřejnosti možnost konzultací zaměřených na integraci této technologie do výzkumných protokolů.