Rozšíření spolupráce v oblasti vývoje léčiv dlouhověkosti s využitím umělé inteligence
Společnosti Biophytis se sídlem v Paříži a LynxKite ze Singapuru oznámily rozšíření svého partnerství. Původní spolupráce se soustředila na projekt MASSIVE, jehož cílem bylo objevování nových kandidátů léčiv pro sarkopenii. Současný krok představuje rozšíření na širší platformu zaměřenou na terapie dlouhověkosti nové generace.
Tento vývoj signalizuje snahu využít umělou inteligenci k transformaci biologie stárnutí v opakovatelný a investičně atraktivní mechanismus pro objevování léčiv. V sektoru, který se potýká s dlouhými časovými osami, nákladnými neúspěchy a přetrvávajícím nedostatkem důvěryhodnosti, je takový přístup relevantní.
Počáteční fáze partnerství se věnovala terapii MAS Receptor Synthetic Innovation & Virtual Engineering for Sarcopenia (MASSIVE). Jejím specifickým zaměřením bylo identifikovat kandidáty léčiv, které aktivují Mas receptor, biologický cíl související se zdravím svalů. Sarkopenie je charakterizována postupným úbytkem svalové hmoty a síly, který často provází stárnutí. Jedná se o stav, jenž má významný dopad na každodenní život, projevující se například slábnoucím stiskem, obtížnějším zdoláváním schodů či zvýšeným rizikem pádů a s tím související ztrátou nezávislosti. Tato problematika představuje důležité téma v oblasti výzkumu dlouhověkosti.
Rozšířená spolupráce Biophytis a LynxKite přesahuje původní program. Podle prohlášení společností má rozšířená kooperace generovat příjmy prostřednictvím výpočetní platformy pro dlouhověkost, unikátních datových souborů, rychlejších výpočetních metod pro výzkum dlouhověkosti, a také kandidátů léčiv nové generace pro sarkopenii a suchou věkem podmíněnou makulární degeneraci. Posledně jmenovaná indikace je podstatná, neboť suchá věkem podmíněná makulární degenerace ohrožuje zrak, stejně jako sarkopenie ohrožuje mobilitu. Oba stavy představují klasické příklady toho, jak stárnutí postupně omezuje funkční schopnosti člověka.
Role umělé inteligence v objevování léčiv
Společnost Biophytis přináší do partnerství hluboké zkušenosti s chorobami souvisejícími s věkem a farmakologií Mas receptoru. LynxKite pak poskytuje softwarovou stránku, zahrnující pokročilé analytické nástroje, nástroje umělé inteligence, chemoinformatiku a schopnost provádět rozsáhlé výpočetní úlohy.
Cílem společností je využít umělou inteligenci jako vysoce efektivního a selektivního výzkumného asistenta. Namísto testování velkého množství potenciálních molekul tradičními metodami – pomalu, nákladně a často s mnoha slepými uličkami – software pomáhá pole působnosti zúžit. Modeluje cílové struktury, navrhuje kandidáty, filtruje slabší možnosti a pomáhá výzkumníkům prioritizovat, které molekuly se vyplatí syntetizovat a testovat. Jedná se spíše o vysoce účinný třídicí systém než o stroj, který „vynalézá lék“. Umělá inteligence nemůže nahradit biologický výzkum, ale může zredukovat množství náhodného hledání.
Je důležité podotknout, že umělá inteligence v objevování léčiv neodstraňuje složité aspekty celého procesu. Molekuly je stále nutné syntetizovat. Musí být testovány na bezpečnost a biologickou aktivitu. Musí projít náročným sítem preklinických a následně klinických studií. Nicméně, pokud umělá inteligence může pomoci společnostem rychleji identifikovat neúspěšné cesty, lépe vybírat a inteligentněji využívat kapitál, jedná se o významný přínos. V biotechnologickém sektoru není efektivita pouze technickou výhodou, často představuje rozdíl mezi přežitím a zánikem platformy.
Strategie platformy a dopad na trh
Oznámení přesahuje rámec běžné zprávy o výzkumu a vývoji, neboť společnosti se zaměřují na širší příležitosti. Nehovoří pouze o budoucích kandidátech léčiv. Diskutují také o budování výpočetní platformy pro dlouhověkost, která má svou vlastní hodnotu, včetně kurátorských datových souborů a zrychlených výpočetních metod relevantních pro výzkum stárnutí.
Tento přístup je vnímán jako zralejší signál pro trh. Biotechnologické firmy zaměřené na dlouhověkost se po léta pohybovaly mezi dvěma narativy: na jedné straně obrovský příslib, odvážné vize a silná prohlášení o „řešení stárnutí“, na straně druhé investoři kladoucí otázku – kde jsou příjmy a jak daleko jsou? Strategie platformy na tyto otázky pomáhá odpovídat. Pokud společnost dokáže generovat hodnotu nejen z jediné molekuly, ale z infrastruktury, která pomáhá vytvářet více kandidátů napříč mnoha nemocemi souvisejícími s věkem, začíná to vypadat méně jako sázka na jedno aktivum a více jako širší vývojový motor. To samozřejmě není zárukou úspěchu, neboť mnoho platforem přehání své sliby, ale představuje to obhajitelnější strategii než vsadit vše na jedinou zázračnou sloučeninu.
Stanislas Veillet, generální ředitel společnosti Biophytis, uvedl: „Spuštění projektu MASSIVE znamená rozhodující krok v naší strategii dlouhověkosti, kombinující naše klinické odborné znalosti s inovativní umělou inteligencí společnosti LynxKite s cílem urychlit objev transformativních terapií proti sarkopenii.“
Gyorgy Lajtai, generální ředitel společnosti LynxKite, vyjádřil hrdost na spolupráci se společností Biophytis při podpoře výpočetní dlouhověkosti. Poznamenal, že partnerství zdůrazňuje schopnost platformy LynxKite transformovat proces objevování léků návrhem a koordinací různých výpočetních nástrojů napříč různými modalitami.
Spolupráce je rovněž podporována singapurskou agenturou Enterprise Singapore a je v souladu s prioritními cílovými oblastmi plánu Singapuru Research, Innovation and Enterprise 2030. To naznačuje, že inovace v oblasti dlouhověkosti jsou stále častěji vnímány nejen jako specifická vědecká kuriozita, ale jako součást širší ekonomické a strategické agendy.
Vývoj v tomto sektoru se postupně posouvá od obecných, téměř filozofických tvrzení o „reverzi stárnutí“ směrem k řešení chronických, zatěžujících stavů, které ztěžují kvalitní život ve stáří. Sem patří úbytek svalové hmoty, ztráta zraku, křehkost a funkční pokles. Pokud Biophytis a LynxKite dokážou přeměnit umělou inteligenci v reálné kandidáty, které obstojí v laboratoři a postoupí do klinického testování, hlavní sdělení nebude spočívat v tom, že umělá inteligence vstoupila do dalšího biotechnologického pracovního postupu. Spíše to bude důkaz, že výzkum dlouhověkosti se stává disciplinovanějším, modulárnějším a schopnějším produkovat terapie, které mají praktický dopad na každodenní život. Cílem v této oblasti by mělo být, zda umělá inteligence může přispět k tomu, aby lidé zůstali silnější, déle viděli a udrželi si nezávislost s přibývajícím věkem.