Umělá inteligence v objevování léčiv: Ambice společnosti Insilico Medicine
Společnost Insilico Medicine, která se více než deset let věnuje vývoji léčiv s využitím umělé inteligence (AI), usiluje o vytvoření AI systému schopného zásadně proměnit proces objevování medikamentů. Zakladatel a generální ředitel společnosti, Alex Zhavoronkov, tento systém označuje za „digitálního Einsteina“ pro oblast vývoje léčiv, který by dokázal propojovat poznatky z biologie, chemie a dat, což je pro lidské kapacity komplexní úkol.
Zhavoronkov současně mírní přehnaná očekávání, když v rozhovoru pro South China Morning Post uvedl, že biotechnologie představuje vysoce rizikové odvětví, připodobňuje ji k „molekulárnímu kasinu“, kde i s umělou inteligencí existuje 90procentní pravděpodobnost neúspěchu. Příslib AI podle něj spočívá ve zlepšení pravděpodobnosti úspěchu, nikoliv v jeho zaručení.
Nedávno společnost Insilico Medicine úspěšně dokončila primární veřejnou nabídku akcií (IPO) v Hongkongu, při níž získala 293 milionů USD (2,28 miliardy HKD). Mezi klíčovými investory byli Eli Lilly, Schroders, Tencent a Temasek. Téměř polovina získaných prostředků má být směřována přímo do výzkumu a vývoje, což signalizuje zaměření investorů na dlouhodobé vědecké cíle spíše než na rychlé finanční zisky.
Strategická role Číny
Čína je pro Insilico Medicine klíčovým prvkem její strategie, nikoliv jen dalším trhem. Zhavoronkov vyjádřil přesvědčení, že nejefektivnější biotechnologické společnosti na světě působí v Číně, a že bez konkurenceschopnosti v Číně nelze být globálně relevantní. Vědecký hub Zhangjiang v Šanghaji je příkladem koncentrace kapacit, kde chemici, biologové a testovací zařízení působí na jednom místě. Tato centralizace umožňuje návrh, syntézu a testování molekul léčiv v buňkách a na zvířatech bez nutnosti opustit lokalitu, což je v AI-řízeném objevování léčiv, kde hrají roli rychlost a opakované iterace, podstatné.
Ekonomické dopady zrychlení procesů jsou znatelné. Rychlejší cykly vedou k nižším nákladům a rychlejšímu rozhodování o potenciální hodnotě kandidáta na lék, což představuje významnou výhodu v odvětví známém dlouhými časovými osami a vysokou mírou neúspěšnosti. Tradičně může vývoj kandidáta na lék do preklinické fáze trvat přes čtyři roky a často končí neúspěchem.
Technologie a pokrok ve vývoji
Společnost Insilico uvádí, že její AI platforma Pharma.AI zkrátila tuto dobu na 12 až 18 měsíců. V jednom případě společnost dosáhla klíčového milníku za pouhých devět měsíců. Toho bylo dosaženo ve spolupráci s čínskou společností Fosun Pharma na imuno-onkologickém léku ISM8207. Tato dohoda přinesla Insilico v roce 2022 počáteční platbu ve výši 7 milionů USD s potenciálem dalších milníkových plateb až do výše 48 milionů USD v závislosti na postupu vývoje.
Dosud společnost vyvinula 23 kandidátů na léky za použití své platformy. Dva z nich jsou v současné době ve fázi II klinických studií, jeden je zaměřen na plicní onemocnění a druhý na zánětlivé střevní onemocnění. Ačkoli žádný z léků dosud nedosáhl trhu, Zhavoronkov uvádí, že projekty dosáhly „100% úspěšnosti v přechodu z vývojového kandidáta do fáze I studií“.
Technologie Insilico je založena na generativní AI, která pracuje s biologickými daty, včetně genomiky, a navrhuje nové molekuly léčiv od základu. To se liší od skenování existujících knihoven chemických sloučenin. V průběhu času plánuje Insilico zpřístupnit části tohoto systému ostatním. Zhavoronkov očekává, že některé AI funkce budou dostupné během tří až pěti let, pravděpodobně formou předplatného za přibližně 20 USD měsíčně. Cílem je umožnit dalším biotechnologickým a AI firmám rychlejší postup a vytvořit tak širší ekosystém.
Finanční aspekty a vize do budoucna
Finanční výsledky společnosti podtrhují související rizika. Většina příjmů pochází z licencování kandidátů na léky, menší část pak z prodeje AI softwaru. V prvních šesti měsících tohoto roku Insilico vykázalo čistou ztrátu 19,22 miliardy USD, ve srovnání s čistým ziskem 8 miliard USD o rok dříve. Tyto ztráty jsou v odvětví objevování léčiv, které je náročné na kapitál, vnímány jako součást procesu, protože AI sice snižuje míru neúspěchu, ale zcela ji neeliminuje.
Společnost plánuje využít 15 % výtěžku z IPO na vývoj nových modelů umělé inteligence a zbytek na rozšíření automatizovaných laboratoří a podporu globálního růstu, včetně další expanze v Číně v příštím roce. Insilico již působí v Hongkongu, Kanadě, na Blízkém východě, v Šanghaji a na Tchaj-wanu. Partnerství s HKIC zahrnuje plány na inkubátor pro objevování léčiv řízený umělou inteligencí v Hongkongu, s prioritním přístupem k novým projektům pro Hongkong.
Dlouhodobou vizí Alexe Zhavoronkova je, aby se Insilico stalo „McDonald’sem pro objevování léčiv“, tedy aby zřizovalo výzkumná centra po celém světě, umožňující zemím transformovat finanční prostředky v léky a léky v prodloužení života. Čína v této vizi prozatím zůstává ústřední, a to nejen jako trh nebo výrobní základna, ale jako místo, kde se ověřuje, zda umělá inteligence může skutečně změnit způsob výroby léků.