Insilico Medicine rozšiřuje portfolio o kardio-metabolické léky navržené pomocí generativní AI s cílem řešit biologii stárnutí
Společnost Insilico Medicine oznámila novou vlnu kardio-metabolických programů, které objevila pomocí své vlastní generativní platformy umělé inteligence, Pharma.AI. Toto portfolio, představené na konferenci BIO-Europe 2025, staví metabolickou optimalizaci jako základní kámen medicíny zaměřené na dlouhověkost. Rozšířené portfolio zahrnuje osm perorálních malých molekul navržených tak, aby cílily na ověřené i mírně nové dráhy spojené se zánětem, citlivostí na inzulín a energetickým metabolismem – což jsou klíčové aspekty stárnutí.
Cílené Terapie a Kombinovaná Strategie
Mezi kandidáty patří:
- Perorální agonisté GLP-1 receptoru (GLP-1RAs): Jsou navrženi s vylepšenou bezpečností a farmakokinetikou (včetně molekul pro denní a jednou týdně podávání).
- Selektivní inhibitor NLRP3: Je určen pro zánětlivá a neurodegenerativní onemocnění.
- Kandidáti cílení na NR3C1, GIPR, Amylin, APJ a Lp(a).
Tento přístup kombinuje ověřené cíle s novými chemickými lešeními (scaffolds) pro vytvoření sloučenin, které by mohly být použity samostatně nebo v nízkodávkové kombinaci. Tato strategie má za cíl zvýšit účinek a zároveň zmírnit vedlejší účinky.
Alex Zhavoronkov, zakladatel a generální ředitel společnosti Insilico Medicine, se domnívá, že kardio-metabolické a anti-obezitní léky, jako jsou GLP-1RA, mohou být první vlnou terapeutik dlouhověkosti, které zvýší délku zdravého života i délku života u velké populace. Společnost se soustředí na vysokou úroveň diferenciace prostřednictvím novosti v chemii, aby odemkla plný potenciál cílů při léčbě různých onemocnění a biologických procesů.
AI jako motor inovací
Insilico prokazuje, že AI dospěla z nástroje pro predikci cílů na plnohodnotný objevovací motor. Potrubí kardio-metabolických kandidátů zahrnuje sedm biologických cílů a sahá od raného objevu až po studie umožňující podání IND (Investigational New Drug).
- Příklady kandidátů:
- Dva perorální GLP-1RA se blíží preklinické fázi, jeden pro denní a druhý pro jednou týdně podávání.
- Selektivní antagonista NR3C1, který prokazuje silnou účinnost při zvrácení metabolické dysfunkce vyvolané kortizolem.
- ISM8969, NLRP3 inhibitor pronikající do mozku, navržený pro zánětlivé poruchy a poruchy centrálního nervového systému, včetně Parkinsonovy choroby.
Modely AI společnosti Insilico umožnily navrhnout tyto kandidáty s vysokou selektivitou receptorů, nízkou metabolickou clearance a příznivými bezpečnostními profily, což zrychluje preklinický pokrok.
Rychlost a Škálovatelnost
Portfolio společnosti Insilico nyní zahrnuje 22 preklinických kandidátů. Optimalizace řízená AI zkrátila dobu objevu z několika let na přibližně 12–18 měsíců na program. Tato rychlost, spojená s relativně nízkými náklady na perorální léčiva s malými molekulami, by mohla učinit kardio-metabolickou terapii dlouhověkosti škálovatelnou i mimo úzce vymezené trhy.
AI-generované chemické látky posouvají fokus od pouhého snižování hmotnosti k systémové odolnosti – myšlence, že AI dokáže navrhnout malé molekuly, které bezpečně a při nízkých dávkách doladí metabolismus, potenciálně i v kombinaci. Pokud kandidáti splní své preklinické sliby, mohlo by to redefinovat metabolické onemocnění jako vstupní bod pro aplikovanou medicínu dlouhověkosti.
Insilico zveřejňuje silné výsledky, včetně mnoha publikací v portfoliu Nature od roku 2024, dokumentujících vývoj algoritmů a experimentální data, což přispívá k důvěryhodnosti tvrzení o vědecké validitě v oblasti objevování léků pomocí AI.