Umělá inteligence urychluje výzkum stárnutí
Start-up Biostate AI, zaměřený na generativní umělou inteligenci, představil systém s názvem K-Dense Beta. Jde o systém umělé inteligence, který je navržen tak, aby dokázal zkrátit dobu výzkumu, která dříve trvala roky, na pouhé dny či týdny. Potenciál této technologie byl ověřen ve spolupráci s profesorem Davidem Sinclairem z Harvard Medical School.
Biomedicínský výzkum se potýká s obrovským objemem dat a časově náročnými procesy. Systém K-Dense má potenciál tuto situaci změnit. Namísto toho, aby se zaměřoval na jednotlivé části výzkumu, je navržen tak, aby zvládal celý výzkumný cyklus. Jeho součástí je sada specializovaných agentů umělé inteligence, kteří umí navrhovat experimenty, interpretovat biologická data, analyzovat vědeckou literaturu, spouštět kód v zabezpečeném prostředí a vytvářet zprávy připravené k publikaci.
Testování systému proběhlo v laboratoři Davida Sinclaira na Harvardu, kde měl K-Dense za úkol vytvořit transkriptomické hodiny stárnutí. Systém analyzoval datovou sadu, která obsahovala více než 600 000 profilů exprese RNA. Z nich vyfiltroval 60 000 kvalitních vzorků a z více než 50 000 možných genů identifikoval 5 000 klíčových. Výsledky ukázaly, že umělá inteligence dokázala analyzovat obrovské množství dat, určit klíčové genetické markery stárnutí a vytvořit prediktivní modely, které odhadují biologický věk a zároveň udávají míru spolehlivosti pro každou předpověď.
Profesor Sinclair uvedl, že díky K-Dense se jim podařilo dokončit celou výzkumnou studii během pouhých několika týdnů, což je práce, která by za normálních okolností vyžadovala měsíce až roky odborné analýzy. Vyzdvihl také možnost systému určit míru spolehlivosti předpovědí, což je ve vědeckých aplikacích velmi důležité.
Společnost Biostate AI vysvětluje, že architektura K-Dense napodobuje tým nezávislých vědců, kde si jednotliví agenti vzájemně ověřují práci proti externím databázím. Tím se zajišťuje sledovatelnost a minimalizují se chyby. Systém je také schopen se modulárně připojovat k externímu softwaru, jako je například AlphaFold, a rozšiřovat tak své využití v biomedicíně.
Společnost tvrdí, že K-Dense, běžící na platformě Gemini 2.5 Pro od Google Cloud, překonal v bioinformatickém testu modely jako GPT-5, GPT-4o a Claude 3.5 Sonnet. Například na benchmarku BixBench dosáhl přesnosti 29,2 %, zatímco GPT-5 jen 22,9 %.
Společnost Biostate AI, kterou založili David Zhang a Ashwin Gopinath, letos získala 12 milionů dolarů v sérii A financování. Od té doby rozšířila své partnerství s nemocnicemi, akademickými institucemi a biofarmaceutickými partnery v USA, Číně a Indii. K-Dense Beta je v současné době testován s vybranými partnery a širší dostupnost se plánuje na konec letošního roku. CTO společnosti Gopinath zdůraznil, že současný stav ve vědě se potýká s příliš velkým množstvím dat a nedostatkem zdrojů na jejich vyhodnocení. Systém umělé inteligence, který vytvořili, je schopen pracovat nepřetržitě a dramaticky urychlit objevování, přičemž zachovává přísné vědecké standardy.