Analýza proteinových biomarkerů pro zdravé stárnutí a neurodegeneraci
Společnost Alamar Biosciences, která se specializuje na precizní proteomiku, navázala spolupráci s německým centrem pro neurodegenerativní onemocnění (DZNE). Cílem je využít technologii Alamar v jedné z nejkomplexnějších populačních studií na světě, The DZNE Rhineland Study.
V rámci této spolupráce budou výzkumníci analyzovat 23 000 vzorků krevní plazmy. Cílem je identifikovat proteinové biomarkery spojené se zdravým stárnutím, zánětlivými procesy a neurodegenerativními onemocněními. The Rhineland Study je dlouhodobý projekt, který sleduje tisíce lidí po celá desetiletí a kombinuje klinická data, zobrazovací metody, genetické informace a údaje o životním stylu.
Integrace proteomického profilování do této studie umožní výzkumníkům odhalit rané molekulární změny, které souvisí s kognitivním úpadkem a demencí. To by mohlo zlepšit pochopení průběhu stárnutí a stratifikaci rizika pro onemocnění, jako je například Alzheimerova choroba.
Technologie společnosti Alamar je navržena tak, aby s vysokou citlivostí a přesností měřila stovky proteinů důležitých pro zdraví mozku z velmi malého množství krve. Jednou z klíčových vlastností je schopnost odlišit fosforylovaný tau protein pocházející z mozku od celkového fosforylovaného tau proteinu v plazmě. Tato schopnost může poskytnout včasný náhled na patologické procesy, které jsou základem neurodegenerativních onemocnění. Dále tato technologie umožňuje detailní analýzu proteinů souvisejících s imunitním systémem, což je důležité pro výzkum vlivu zánětu na stárnutí a neurodegeneraci.
Generální ředitel společnosti Alamar, Dr. Yuling Luo, označil toto partnerství za významný krok vpřed ve výzkumu stárnutí a demence. Věří, že díky technologii NULISA s její vysokou citlivostí a rozsáhlosti studie DZNE Rhineland Study bude možné objevit nové proteinové biomarkery, které odhalí průběh kognitivního zdraví a rozvoj onemocnění u stárnoucí populace.
Doufá se, že kombinace podélných proteomických dat s již existujícími zobrazovacími, genetickými a klinickými informacemi umožní výzkumníkům sledovat molekulární změny v čase, identifikovat rané příznaky onemocnění a přispět k vývoji cílených léčebných postupů pro poruchy mozku spojené s věkem.