Výsledky implementace systému RestoreU v klinické praxi
Společnost UMethod Health publikovala v odborném časopise Current Aging Science studii, která se zabývá vlivem algoritmu RestoreU na kognitivní zdraví pacientů. Cílem práce bylo zhodnotit výsledky péče založené na personalizovaných plánech generovaných umělou inteligencí.
Metodologie a charakteristika souboru
Studie byla pojata jako retrospektivní, nerandomizovaná analýza reálných dat. Výzkumný tým, který tvořili autoři Zelek, Walker a Crocker-Sabbagh, sledoval celkem 345 dvojic kognitivních testů v průměrném období 14,1 měsíce.
Sledovaný vzorek pacientů se vyznačoval vyšším věkem, kdy průměrný věk účastníků činil 74,6 let. Zdravotní stav těchto osob byl charakterizován přítomností devíti komorbidit. Pacienti v průměru užívali 11,7 různých léčiv, přičemž u nich bylo identifikováno 23 klinicky významných lékových interakcí.
Analýza kognitivních změn
Data z analýzy ukazují, že u 83,5 % sledovaných pacientů došlo ke zlepšení, stabilizaci kognitivních funkcí nebo k pomalejšímu poklesu kognitivních schopností bez přechodu do horšího diagnostického stadia. Zbývajících 1,7 % pacientů vykazovalo pomalejší než očekávaný úbytek kognitivních funkcí, přičemž u této skupiny došlo k progresi do dalšího diagnostického stavu.
Technologické pozadí a využití
Systém RestoreU, který je komerčně dostupný od roku 2016, analyzuje longitudinální zdravotní záznamy pacientů za účelem tvorby personalizovaných plánů péče. Algoritmus je navržen tak, aby odpovídal standardům pro kognitivní hodnocení a plánování péče v rámci systému Medicare. Současná publikace představuje vyhodnocení dlouhodobé implementace tohoto systému v běžné klinické praxi.