Společnosti Inmune Bio a Quantum Computing Inc. uzavřely strategickou spolupráci pro vývoj léčiv pomocí kvantových technologií

Spolupráce v oblasti vývoje léčiv za pomoci kvantových technologií

Společnosti Inmune Bio a Quantum Computing Inc. (QCi) uzavřely dohodu o strategické spolupráci, jejímž cílem je využití metod kvantové výpočetní techniky, umělé inteligence a pokročilé datové analytiky při identifikaci nových terapeutických aplikací pro přípravek XPro. Tento výzkumný záměr integruje klinická data společnosti Inmune Bio, získaná z preklinického výzkumu a čtyř klinických studií, s možnostmi kvantového optimalizačního stroje Dirac-3S vyvinutého společností QCi. Cílem je identifikace konkrétních onemocnění a biomarkerů, které sdílejí biologické mechanismy s cílovými oblastmi přípravku XPro.

Technické parametry výzkumu

Výzkumný proces je koncipován v několika fázích, přičemž první z nich představuje vstup společnosti QCi na komerční trh farmaceutického a biotechnologického vývoje. Partneři plánují porovnávat výsledky generované kvantovým systémem Dirac-3S s výstupy standardních statistických metod a algoritmů strojového učení. Účelem tohoto srovnání je verifikace přidané hodnoty kvantové optimalizace a vytvoření standardizovaného, opakovatelného procesu pro objevování nových indikací léčiv.

Charakteristika a zaměření přípravku XPro

Přípravek XPro je experimentální látka navržená k selektivní inhibici rozpustného tumor nekrotizujícího faktoru (TNF), přičemž zachovává ostatní biologické funkce tohoto proteinu. Aktuálně probíhá zkoumání možností využití této látky v léčbě neurologických a vzácných onemocnění.

Prioritizace indikací

V rámci této spolupráce se pozornost soustředí na určení indikací a skupin pacientů, u kterých lze předpokládat nejvyšší pravděpodobnost klinického úspěchu. Výzkum se v počáteční fázi zaměří na vzácná onemocnění. Důvodem pro tento postup je záměr optimalizovat nároky na realizaci klinických studií, zefektivnit alokaci kapitálu a zkrátit dobu potřebnou k získání relevantních dat o účinnosti sledovaného agens.