Soutěž XPRIZE Healthspan jako nástroj pro hodnocení intervencí v oblasti stárnutí
V současné vědecké komunitě zaměřené na výzkum dlouhověkosti existuje potřeba objektivního porovnávání účinnosti různých terapeutických přístupů. Současný stav oboru se často zaměřuje na metody, které nepřinášejí významnější přínos oproti běžným úpravám životního stylu. Jednou z výzev pro vývoj nových postupů je absence jednotné konsenzuální definice stárnutí a s ním související degenerace. Ačkoliv se v této oblasti využívají takzvané biologické hodiny, jejich schopnost validovat výsledky u inovativních metod zaměřených na mechanismy stárnutí je zatím omezená. Organizátoři soutěže XPRIZE Healthspan se proto rozhodli měřit úspěšnost účastnických projektů prostřednictvím standardizovaných metodik v oblastech svalové, kognitivní a imunitní funkce.
Cíle a struktura soutěže
Projekt XPRIZE Healthspan byl zahájen v roce 2023 s dotací 101 milionů dolarů a plánovanou dobou trvání sedm let. Primárním záměrem je urychlení vývoje a klinického testování preventivních intervencí, které cílí na biologické procesy stárnutí. Namísto léčby projevů onemocnění v pokročilém stadiu se soutěžící týmy snaží o obnovu svalových, kognitivních a imunitních funkcí u osob ve věku 50 až 90 let. Stanoveným cílem je dosáhnout funkčního zlepšení odpovídajícího posunu o 10 až 20 let, a to v horizontu jednoho roku od zahájení léčby.
Aktuální fáze a výběr finalistů
Organizátoři nedávno oznámili výběr 20 finalistů, kteří postupují do další fáze soutěže. Deset vybraných týmů z USA, Jižní Koreje, Japonska a Číny obdrželo v rámci průběžného milníku odměnu ve výši 1 milionu dolarů na další rozvoj a klinické testování. Kromě finanční podpory získávají tyto týmy také přístup k odborným zdrojům pro klinické hodnocení.
Rozmanitost vědeckých přístupů
Projekty postupujících týmů pokrývají široké spektrum vědeckých disciplín a metodik. Zahrnují vývoj nových léčiv a biologických preparátů zaměřených na metabolismus, tlumení zánětlivých procesů, ochranu neuronů a regeneraci buněk. Součástí soutěžních návrhů jsou rovněž metody využívající kmenové buňky, genovou terapii, extracelulární vezikuly či pokročilé systémy pro cílenou distribuci látek v organismu. Část týmů se zaměřuje na modely precizní medicíny využívající umělou inteligenci, které kombinují analýzu dat, farmakologické intervence a personalizované postupy s cílem optimalizace zdravotního stavu v pokročilém věku.