Nové financování společnosti Gero
Společnost Gero, působící v Singapuru a San Francisku, zajistila nové financování ve výši 17 milionů dolarů. Celkový objem kapitálu investovaného do firmy tak dosáhl 34 milionů dolarů. Tento krok následuje po uzavření spolupráce se společností Chugai Pharmaceutical, která je součástí skupiny Roche. Tato smlouva zahrnuje počáteční platbu a další potenciální příjmy v hodnotě až 250 milionů dolarů vázané na dosažení stanovených milníků a licenční poplatky. Prostředky jsou určeny k rozvoji technologické platformy, která analyzuje proces stárnutí a progresi s ním spojených onemocnění skrze aplikaci fyzikálních zákonů na rozsáhlé soubory zdravotnických dat.
Posun od popisu k predikci
Cílem společnosti není pouze zkoumat metody opravy buněčného poškození, ale identifikovat mechanismy, které ovlivňují samotnou rychlost stárnutí. Tento přístup vychází z koncepce, kterou po více než desetiletí vyvíjel spoluzakladatel a generální ředitel společnosti Peter Fedichev spolu se spolupracovníky z National University of Singapore. Východiskem je teorie, že stárnutí představuje postupnou ztrátu fyziologické odolnosti organismu, což lze doložit měřitelnými signaturami v podélných zdravotních záznamech.
V rámci takzvané gerofyziky využívá společnost umělou inteligenci, která byla trénována na přibližně 10 milionech vybraných lékařských záznamů integrovaných s molekulárními a genetickými daty. Cílem je odlišit reverzibilní chorobné procesy od hlubších mechanismů stárnutí a identifikovat společné biologické faktory u různých chronických onemocnění.
Výzkumné cíle a klinické aplikace
Výběr správných cílů pro vývoj léčiv zůstává v oblasti biologie stárnutí hlavní překážkou. Strategie společnosti Gero spočívá v propojení teoretických poznatků s reálnými lidskými daty a následnou validací prostřednictvím farmaceutických partnerů. Spolupráce se společností Chugai představuje pokus o ověření, zda mohou modely inspirované fyzikálními principy generovat terapeutické hypotézy s klinickým významem.
Společnost se odlišuje od ostatních firem zabývajících se vývojem léčiv pomocí umělé inteligence tím, že se nesoustředí na zrychlení vyhledávání v biologických datech, ale na odkrytí matematické struktury, která stárnutí definuje. Podle vyjádření zástupců firmy je důkazem funkčnosti tohoto modelu schopnost identifikovat cíle, které povedou k měřitelným přínosům pro pacienty v rámci prospektivních klinických studií.
Výzvy v oblasti výzkumu stárnutí
Jedním z úskalí současné gerontologie je pomalé tempo biologického úpadku, které je pro standardní klinické studie obtížně zachytitelné. Z tohoto důvodu je vývoj přesných biomarkerů stárnutí nezbytností. Peter Fedichev uvádí, že současný výzkum směřuje k vývoji biomarkerů založených na principech gerofyziky, které mají být vhodnější pro dlouhověké druhy, než jsou konvenční biologické hodiny.
V krátkodobém horizontu se společnost zaměřuje na intervence, které by mohly snížit zátěž způsobenou onemocněními a prodloužit zdravé přežití směrem k přirozeným biologickým limitům člověka. Účelem těchto terapií je omezit rozvoj chronických chorob při zachování stávajících postupů klinického testování. Teprve po potvrzení těchto výsledků se výzkum zaměří na metody přímo ovlivňující rychlost stárnutí.