Analýza velkých omics datových souborů v kontextu stárnutí a úmrtnosti stále postupuje v rámci výzkumné komunity. Na jedné straně se vědci zaměřují na vytváření tzv. stárnoucích hodin, což jsou algoritmické kombinace omics dat generované pomocí strojového učení, jejichž cílem je poskytnout užitečné měřítko biologického věku. Na druhé straně probíhají související analýzy, jako je ta, kterou zde zmiňujeme. Vědci se snaží nalézt konkrétní biomarkery z krve, které mohou korelovat s věkem a úmrtností. V těle koluje obrovské množství různých metabolitů, a je tedy možné, že některé z nich jsou vhodnější pro specifické použití než současně preferované biomarkery.
Plazmatický metabolom přenáší dynamické biologické signály, které odrážejí osobní zdravotní stav. Předchozí studie již prokázaly potenciál metabolomických biomarkerů pro predikci rizika nemocí a úmrtnosti. Díky dostupnosti levných, standardizovaných a vysoce výkonných metod metabolomického profilování pomocí nukleární magnetické rezonance (NMR) a zvýšenému zájmu o krevní testy při pravidelných lékařských prohlídkách má identifikace a kvantifikace biomarkerů souvisejících se stárnutím velký potenciál pro personalizované monitorování zdraví a zásahy proti stárnutí.
V tomto článku představujeme dosud nejrozsáhlejší metabolomický profil související se stárnutím, který je založen na 325 NMR biomarkerech od 250 341 účastníků z projektu UK Biobank. Z tohoto souboru bylo vybráno 54 reprezentativních biomarkerů, které mají schopnost predikovat úmrtnost ze všech příčin. Tyto biomarkery související se stárnutím jsou zapojeny do různých biologických funkcí a metabolických drah, což by mohlo sloužit jako potenciální cíle pro zásahy proti stárnutí a podpořit další zkoumání mechanismů stárnutí a stárnutím podmíněných nemocí. Detailní analýza složení a struktury mnoha biomarkerů spojených s lipoproteiny, umožněná NMR profilováním, výrazně přispívá k pochopení úlohy metabolismu lipidů v procesu stárnutí.